Sebelum Kebintangan Dengan...Samuel Iheagwam

Apa yang pertama kali menarik Anda ke dunia data, dan apa yang terus memotivasi Anda selama bertahun-tahun?

Saya suka mengatakan bahwa data menemui saya sebanyak saya menemukannya. Di satu sisi, saya tertarik pada pemasaran digital dan sudah bekerja dengan data pada saat itu, tetapi saya tidak menyadari bahwa data adalah kekuatan penggerak di balik keputusan kita. Kedua, saya akan mengatakan itu adalah rasa ingin tahu; saya ingin menambahkan sesuatu yang unik ke dalam keterampilan saya saat itu.

Saya punya dua teman yang sudah membangun jalur mereka dalam pengembangan front-end dan back-end, dan saya ingin menambahkan sesuatu yang akan membuat tim "super squad" kami menjadi unik. Dalam proses eksplorasi itu, artikel santai tentang ilmu data sebagai "pekerjaan paling menarik abad ke-21" menjadi percikan yang mengubah arah karier saya.

Awalnya bagi saya tidaklah glamor. Seperti kebanyakan orang, saya tidak memiliki akses ke pembelajaran yang terstruktur. Saya kesulitan dengan laptop saudara perempuan saya yang rusak, dan seringkali harus mengumpulkan pengetahuan dari sumber-sumber yang tersebar. Tapi tantangan-tantangan itu membentuk saya; mereka memaksa saya untuk menjadi kreatif, tangguh, dan konsisten. Akhirnya, saya menemukan struktur melalui sebuah boot camp, dan hal itu memberi saya kejelasan serta keyakinan untuk menyelam sepenuhnya ke dalam analitik.

Sejak saat itu, data bukan hanya sebuah karier bagi saya; tetapi merupakan paspor untuk menyelesaikan masalah dunia nyata. Saya telah bekerja pada berbagai proyek mulai dari sistem perbankan hingga edtech dan platform e-commerce, dan lainnya, tetapi yang paling menarik bagi saya adalah melihat bagaimana wawasan dapat memberikan dampak signifikan bagi bisnis dan orang-orang.

Data memiliki kekuatan untuk mengubah masalah yang kacau menjadi kejelasan dan keputusan yang penting. Seiring berjalannya waktu, saya juga menyadari bahwa hal itu tidak hanya tentang saya membangun solusi; saya menemukan makna dalam membimbing orang lain, terutama mereka yang tidak mulai dari latar belakang teknologi tradisional. Melihat mereka sukses mengingatkan saya mengapa saya mulai dan mengapa saya tidak bisa berhenti.

Anda baru-baru ini dinobatkan sebagai Innovation Champion of the Year 2024 di Qore Technologies. Apa arti penghargaan ini bagi Anda secara pribadi, dan inovasi apa saja yang membuat Anda mendapatkan gelar ini?

Pengakuan ini sangat bermakna bagi saya karena tidak hanya mencerminkan nilai-nilai yang saya hargai—belajar terus-menerus, menerima perubahan, berkembang, dan menghasilkan hasil dengan sikap positif—tetapi juga menyoroti inovasi yang mendefinisikan pekerjaan kami di Qore, mengembangkan solusi yang merekayasa ulang dan meningkatkan operasional perbankan digital.

Di Qore, saya memimpin beberapa inisiatif yang meredefinisikan cara kami mendekati data dan teknologi. Salah satu yang paling signifikan adalah mengintegrasikan sistem keuangan yang berbeda menjadi sebuah ekosistem data yang terpadu, yang menciptakan visibilitas yang mulus di seluruh platform, meningkatkan efisiensi operasional, dan secara langsung meningkatkan pengalaman pelanggan. Untuk ekspansi kami ke Etiopia, saya memimpin penerapan sistem data canggih dan pipa (pipelines), mengawasi migrasi data inti perbankan dan keuangan ke lingkungan bank tersebut. Kami mengoptimalkan sistem-sistem tersebut untuk efisiensi dan stabilitas tinggi, memastikannya dapat diskala sesuai dengan permintaan yang meningkat.

Keamanan sistem data adalah area lain yang saya anggap pribadi, terutama selama periode ancaman siber yang meningkat. Dengan menerapkan protokol perlindungan data yang lebih rinci, tim saya menghilangkan kejadian akses yang tidak sah, melindungi kepatuhan terhadap standar industri, dan memperkuat kepercayaan pelanggan, sekaligus mengurangi ketergantungan pada alat pihak ketiga yang mahal. Saya juga memimpin replikasi dan migrasi lebih dari 100 basis data perbankan real-time ke lingkungan baru dengan kehilangan data nol dan downtime minimal, mengurangi biaya bulanan lebih dari $15.000.

Bagi saya, inovasi telah tentang merevisi proses, menyederhanakan kompleksitas, dan menciptakan hasil yang mendorong bisnis maju.

Saya ingin menciptakan dampak yang bertahan lama, solusi yang dapat diskalakan, dan hasil yang berarti, dan saya senang proyek-proyek ini, serta banyak lainnya, telah menjadi bagian dari perjalanan itu.

Apa saja tantangan terbesar yang Anda hadapi dalam misi itu, dan bagaimana Anda mengatasinya?

Ya, dengan fokus pada sistem data. Di Qore, saya bekerja dengan sistem data yang melayani lebih dari 500 lembaga keuangan yang sepenuhnya berfungsi di seluruh Afrika, termasuk bank komersial terkemuka dan lembaga keuangan mikro. Skala ini sendiri sangat menarik dan menantang. Kenyataannya adalah bahwa Anda tidak hanya menghadapi satu bank atau satu dataset; Anda memastikan bahwa ratusan lembaga keuangan, dengan kebutuhan dan tingkat kematangan yang berbeda, memiliki sistem mereka berjalan dengan lancar, dioptimalkan, dan 100 persen operasional secara bersamaan. Bahkan sedikit downtime pun dapat berdampak pada jutaan transaksi, jadi keandalan adalah segalanya.

Peran saya adalah peran operasional kunci di Qore dan tulang punggung keberlanjutan semua aplikasi. Artinya tantangan-tantangan yang dihadapi beragam: memastikan uptime, kinerja, dan keandalan secara bersamaan di ratusan lembaga. Bahkan downtime kecil pun dapat berkembang menjadi jutaan transaksi yang tertunda atau terganggu. Ada aspek lain di mana data juga datang dalam bentuk yang terpecah di berbagai sumber, sehingga standarisasi data menjadi bentuk yang dapat diandalki dan digunakan memerlukan upaya terus-menerus.

Mungkin tantangan yang paling kritis adalah masalah keamanan data. Bekerja dengan sebuah organisasi yang mengelola sistem data besar untuk lembaga keuangan ini secara alami membuat kami menjadi sasaran utama serangan siber. Para peretas seringkali menargetkan kami daripada bank secara langsung, dan itu berarti saya harus selalu proaktif, terus-menerus mengidentifikasi celah-celah, menguji pertahanan, dan menutup kerentanan pada sistem data ini sebelum masalah tersebut berkembang menjadi masalah nyata.

Untuk mengatasi tantangan-tantangan ini, saya berusaha tetap berpegang pada empat prinsip. Pertama adalah proaktivitas, mencegah masalah sebelum menjadi lebih parah. Kedua adalah kolaborasi, karena menyelaraskan kebutuhan teknis dan bisnis memerlukan kerja tim lintas fungsi dengan pikiran-pikiran brilian lainnya serta keterlibatan dekat dengan klien. Ketiga adalah dampak terhadap pelanggan, selalu mengingat bahwa di balik setiap integrasi atau optimasi ada seseorang yang berusaha melakukan transaksi. Dan yang terakhir adalah pembelajaran terus-menerus serta pengembangan diri bagi saya, karena di bidang yang berkembang pesat seperti teknologi keuangan, solusi dari hari kemarin tidak akan menyelesaikan masalah besok. Jadi saya pastikan untuk mengikuti kursus dan tetap up-to-date dengan cara-cara yang lebih baik dalam mengelola solusi. Prinsip-prinsip ini menjaga saya tetap stabil, fokus, dan mampu memberikan hasil di tengah kompleksitas.

Banyak perusahaan berbicara tentang menjadi 'berbasis data', tetapi sedikit yang melakukannya dengan benar. Dari sudut pandang Anda, apa sebenarnya yang dibutuhkan perusahaan Afrika untuk memanfaatkan data secara efektif?

Menjadi berbasis data jauh lebih sedikit tentang alat dan dashboard, dan lebih banyak tentang budaya. Teknologi hanya memperkuat apa yang sudah ada dalam sebuah perusahaan; jika budaya tidak memprioritaskan data, alat-alat tersebut tidak akan membuat banyak perbedaan. Untuk benar-benar memanfaatkan data, perusahaan Afrika perlu melakukan tiga hal dengan benar: kejelasan, kepercayaan, dan 'kemampuan tindakan'. Kejelasan adalah tentang mengetahui pertanyaan bisnis yang tepat yang harus data jawab. Kepercayaan datang dari memastikan bahwa data bersih, andal, dan dapat diakses di luar hanya tim IT atau analitik. Dan kemampuan tindakan adalah memastikan bahwa wawasan tidak hanya duduk dalam laporan statis tetapi benar-benar membimbing keputusan sehari-hari.

Di luar itu, satu area yang saya lihat menghambat banyak organisasi adalah literasi data. Terlalu sering, data tersimpan dalam satu departemen saja, sehingga sebagian besar karyawan terlewat dari manfaatnya. Ketika orang di setiap tingkat, mulai dari staf lapangan hingga eksekutif, memahami cara menginterpretasi dan menggunakan data dalam pekerjaan mereka, itulah saatnya Anda menghasilkan dampak nyata. Membangun budaya yang berfokus pada data berarti melatih karyawan untuk mengajukan pertanyaan yang tepat, menginterpretasi tren, dan menantang asumsi dengan bukti daripada intuisi.

Bagi perusahaan Afrika secara khusus, tantangannya jarang terletak pada kelangkaan data; melainkan fragmentasi dan penggunaan yang tidak memadai. Banyak organisasi memiliki dataset besar tetapi kurangnya sistem dan budaya untuk menghubungkan titik-titik tersebut. Data dan informasi sendiri tidak berguna jika tidak diterapkan pada sesuatu yang penting. Keberhasilan membutuhkan kepemimpinan yang menghargai wawasan daripada emosi, sistem yang memecah pembatas, serta tenaga kerja yang diberdayakan dengan literasi untuk menggunakan data secara efektif. Ketika ketiga hal ini sejalan, Anda tidak hanya menjadi perusahaan yang didorong oleh data; Anda menjadi perusahaan yang berpikiran data terlebih dahulu, yang merupakan keuntungan yang jauh lebih berkelanjutan.

Di luar pekerjaan perusahaan, Anda telah melatih ratusan orang di seluruh dunia dalam analitik data. Apa celah yang Anda lihat yang menginspirasi Anda untuk terjun ke dunia pengajaran, dan apa dampak yang sudah Anda lihat sampai saat ini?

Saat saya memikirkan celah-celah yang menginspirasi saya untuk mulai mengajar, semuanya benar-benar berakar pada perjalanan saya sendiri. Pada awalnya, saya sering merasa kesepian. Saya tidak memiliki seseorang yang bisa menjelaskan hal-hal dengan jelas, sehingga saya mengalami banyak kesulitan dan membuat kesalahan yang sebenarnya bisa dihindari dengan bimbingan yang tepat. Saya menyadari bahwa banyak orang bukanlah gagal dalam data karena mereka tidak cukup cerdas; itu karena mereka kurang akses, bimbingan, dan seseorang yang bisa menyederhanakan apa yang terlihat menakutkan. Itulah sebabnya saya memasuki dunia pengajaran. Saya ingin menciptakan peluang yang tidak pernah saya dapatkan dan membuat data terasa lebih seperti pintu daripada dinding. Saya mulai dengan usaha kecil yang didorong oleh komunitas, dengan mengirim tweet, dan itulah awalnya.

Dampaknya telah melebihi ekspektasi saya. Sampai saat ini, saya telah secara langsung mencapai lebih dari 5.000 orang di seluruh dunia (dan lebih banyak lagi secara tidak langsung), di berbagai benua, dengan mengajarkan dan membimbing mereka saat mereka memasuki karier di bidang data. Saya telah bekerja sama dengan organisasi untuk membuat pengetahuan ini dapat diakses, terutama bagi perempuan dan kelompok yang kurang terwakili di Afrika. Saya telah melihat orang-orang meningkatkan kinerja mereka di pekerjaan, lulus wawancara, dan mendapatkan posisi baru karena pengetahuan yang kita bagikan.

Dan ini tidak hanya tentang pemberian; kesempatan juga datang kepada saya melalui perjalanan ini. Misalnya, seorang perwakilan HR dari salah satu universitas terkemuka Nigeria menghubungi saya beberapa minggu yang lalu untuk mengambil kursus analitik data barunya, membangun konten kursus tersebut dan membimbing kelas-kelasnya, sebuah tanggung jawab yang tidak pernah saya bayangkan ketika saya pertama kali memulai. Ini menunjukkan kepada saya bagaimana mengajar tidak hanya menciptakan dampak bagi orang lain, tetapi juga membuka pintu-pintu tak terduga bagi Anda.

Seberapa penting kegiatan berbicara Anda bagi karier Anda, dan apa peran mereka dalam membentuk generasi berikutnya para profesional data?

Bagi saya, berbicara melebihi sekadar berbagi pengetahuan; itu adalah bimbingan dan advokasi. Saya bisa menunjukkan kepada orang-orang apa yang mungkin tercapai, berbagi pelajaran dari perjalanan saya sendiri, dan mendorong mereka untuk mengambil langkah-langkah berani dalam perjalanan mereka. Berbicara memberi saya ruang untuk membicarakan hal-hal yang sering tidak muncul dalam sesi pelatihan yang terstruktur, nuansa, perspektif, dan pelajaran yang sulit dipelajari yang membuat perbedaan besar.

Seiring berjalannya waktu, saya telah melihat betapa kuatnya platform ini. Saya pernah berbicara di acara teknologi data utama dan berbagi wawasan praktis tentang praktik data yang bisa langsung dipahami dan diterapkan oleh audiens. Tahun lalu, sesi saya di Datafest Afrika, yang dihadiri ratusan peserta secara langsung maupun online, merupakan salah satu yang paling berdampak dalam seluruh konferensi, bahkan membawa saya mendapatkan pekerjaan setelahnya. Baru-baru ini, saya berbicara selama tiga minggu berturut-turut di berbagai acara teknologi data, mulai dari TDI Tech Summit, di mana saya berbicara kepada lebih dari 500 penggemar dan profesional teknologi tentang masa depan pembelajaran dan bagaimana AI akan membantu membuat pembelajaran lebih baik, hingga ALX Data Community, di mana saya berbagi perjalanan saya serta tips praktis untuk membangun produk dan karier inovatif dengan analitik, hingga Global Data and AI Conference, konferensi virtual Data & AI terbesar di dunia, di mana saya berbicara bersama pemimpin industri global dan berbagi wawasan tentang membangun sistem data yang dapat diskalakan dan tangguh dengan audiens global.

Di masa lalu, saya juga pernah berkesempatan berbicara di DevFest Enugu, Peluncuran AMDARI, Universitas Covenant, Hilltop Solicitors (untuk mahasiswa hukum muda), Data Community Afrika, Program Akademisi Ekonomi Afrika, Webinar Shmerge Upgrade, Bootcamp Platform Oyo Power, berbagai kesempatan berbicara di Qore, dan masih banyak lagi. Setiap kesempatan ini memperkuat betapa pentingnya tidak hanya mentransfer pengetahuan tetapi juga mengadvokasi transformasi berbasis data di berbagai industri dan komunitas.

Dalam sebuah bidang yang berkembang secepat data, bagaimana Anda secara pribadi tetap di depan kurva, dan keterampilan apa yang menurut Anda tidak bisa ditawar bagi para profesional data yang ingin sukses saat ini?

Peran data sedang berubah dengan kecepatan yang belum pernah kita lihat sebelumnya. Semakin banyak organisasi yang menerapkan praktik berbasis data, konsep dan teknologi baru muncul hampir setiap hari. Dalam era AI ini, kenyataannya jelas: mereka yang menerima dan memanfaatkan alat-alat ini akan maju, sementara mereka yang tidak akan menghadapi risiko digantikan.

Saya telah menerima fakta bahwa belajar dalam kehidupan adalah terus-menerus, dan sebagai profesional, jika saya ingin mendapatkan lebih banyak, saya harus terlebih dahulu mengetahui lebih banyak. Dan untuk mengetahui lebih banyak, saya harus berinvestasi pada diri sendiri, membaca secara luas, mendaftar di kursus dan sertifikasi, serta yang paling penting, bekerja pada proyek nyata yang berdampak besar yang menyelesaikan masalah bisnis.

Bagi para profesional data yang ambisius, ada beberapa hal yang tidak bisa ditawar. Pertama, Anda harus menguasai dasar-dasar. Jangan lewati dasar-dasar seperti statistik, pembersihan data, dan query, karena konsep-konsep lanjutan akan sia-sia tanpa dasar yang kuat. Selanjutnya, penting untuk mempelajari konsep, bukan hanya alat. Semua hal lain—Python, Power BI, SQL, atau platform cloud—hanyalah alat yang terus berkembang. Sekali Anda memahami "mengapa" dan "bagaimana", menyesuaikan diri dengan platform atau bahasa baru menjadi sesuatu yang alami. Di luar itu, pemahaman bisnis sangat penting karena data hanya bernilai jika mendorong hasil, jadi memahami mengapa data penting sama pentingnya dengan mengetahui cara menganalisisnya. Komunikasi juga sangat kritis; Anda bisa menjadi analis terpandai di ruangan, tetapi jika Anda tidak bisa menyampaikan cerita yang menarik dengan data Anda, wawasan Anda tidak akan memiliki dampak yang diharapkan.

Melihat ekosistem teknologi Nigeria, apakah menurut Anda kita sudah cukup mempersiapkan generasi muda untuk karier di bidang data, atau masih ada celah yang signifikan?

Saya akan mengatakan bahwa kita pasti telah membuat kemajuan, tetapi masih ada kesenjangan yang signifikan dalam mempersiapkan generasi muda untuk karier di bidang data. Banyak program pelatihan terlalu berfokus pada alat. Mereka fokus pada cara menggunakan Power BI, Excel, atau SQL, tetapi berhenti sebelum mengajarkan pemecahan masalah atau konteks bisnis di balik angka-angka tersebut. Itulah sebabnya banyak orang terjebak dalam membuat dashboard dan laporan tanpa benar-benar memahami bagaimana mengajukan pertanyaan yang tepat atau menerjemahkan data menjadi keputusan.

Apa yang telah saya perhatikan adalah ada banyak konsep yang tidak diketahui orang, meskipun mereka secara tidak sadar menerapkannya dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Dalam program mentoring saya yang mendalam, saya memperkenalkan peserta pada kerangka kerja dan prinsip-prinsip yang belum pernah mereka ketahui sebelumnya, dan reaksi mereka sangat mengejutkan. Ini membuat mereka menyadari betapa banyak hal yang lebih luas daripada sekadar mengklik tombol di sebuah alat.

Jika kita benar-benar ingin mempersiapkan generasi muda, kita membutuhkan program yang lebih menyeluruh—program yang melebihi dasar-dasar permukaan dan menggabungkan kedalaman teknis dengan bimbingan, keterampilan lunak, serta proyek nyata yang praktis. Tidak cukup hanya tahu apa yang harus dilakukan; Anda juga harus belajar mengapa hal itu penting dan bagaimana dampaknya terhadap hasil bisnis.

Permintaan akan tenaga ahli data di Afrika sangat besar, tetapi pasokannya masih tertinggal. Untuk mengatasi kesenjangan ini, kita membutuhkan kolaborasi yang sengaja dilakukan antara sekolah, perusahaan, dan ekosistem. Universitas perlu mengintegrasikan literasi data praktis ke dalam kurikulum mereka, perusahaan perlu membuka lebih banyak jalur untuk magang dan pembelajaran kerja, serta komunitas perlu menyediakan bimbingan dan pembelajaran antar sesama. Hanya dengan demikian kita dapat membangun alur perekrutan profesional data yang tidak hanya menggunakan alat tetapi juga mampu menyelesaikan masalah dan siap memberikan dampak nyata.

Kerja Anda bersinggungan dengan inovasi, keuangan, dan teknologi. Menurut pendapat Anda, bagaimana data dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan beberapa tantangan sosial dan ekonomi terbesar Afrika?

Data adalah keuntungan yang belum dimanfaatkan Afrika, dan jika kita menggunakannya dengan benar, itu bisa menjadi salah satu alat paling kuat untuk menyelesaikan beberapa tantangan sosial dan ekonomi terbesar benua ini. Ambil contoh inklusi keuangan. Jutaan orang Afrika masih dikecualikan dari sistem keuangan formal, tetapi dengan data yang tepat, kita dapat mengidentifikasi komunitas yang tidak terlayani, memahami kebutuhan unik mereka, dan merancang produk yang inklusif, baik itu pinjaman mikro, perbankan mobile, atau model penilaian kredit yang tidak bergantung hanya pada riwayat perbankan tradisional. Data memberi kita wawasan untuk memperluas peluang bagi mereka yang selama ini tidak terlihat oleh sistem konvensional.

Kesehatan adalah salah satu bidang di mana dampak data bisa bersifat transformatif. Dengan menganalisis pola dan tren, kita dapat memprediksi wabah penyakit sebelum menyebar secara luas, mengoptimalkan alokasi sumber daya yang langka, dan bahkan memberikan perawatan kesehatan yang disesuaikan dengan kebutuhan individu, yang dapat meningkatkan hasil pasien. Bagi sebuah benua yang telah berjuang dengan infrastruktur kesehatan yang lemah, kemampuan untuk memprediksi dan merespons menggunakan data bisa benar-benar menyelamatkan jutaan nyawa.

Data juga dapat mengubah tata kelola pemerintahan. Salah satu tantangan yang terus-menerus di berbagai negara Afrika adalah kurangnya transparansi dan akuntabilitas. Namun, ketika data dikumpulkan, dianalisis, dan dibagikan secara terbuka, itu menciptakan sistem di mana pemerintah dapat diminta pertanggungjawaban, warga dapat melihat bagaimana sumber daya dialokasikan, dan korupsi menjadi lebih sulit disembunyikan.

Peluang nyata, namun, tidak hanya terletak pada pengumpulan data, tetapi juga pada bagaimana kita menerjemahkannya menjadi kebijakan, produk, dan layanan yang secara langsung meningkatkan kualitas hidup. Terlalu sering, data tidak digunakan dan terjebak dalam wadah terpisah, atau dikumpulkan tanpa rencana jelas untuk penerapannya. Bagi Afrika, tantangan dan peluangnya adalah membangun sistem, keterampilan, dan kemitraan yang tepat sehingga data bergerak dari angka-angka di layar menjadi solusi nyata yang mengatasi celah-celah penting. Ketika kita melakukan hal itu, data bukan hanya sekadar informasi; ia menjadi katalis bagi transformasi di seluruh benua ini.

Apa yang akan terjadi selanjutnya bagi Samuel Iheagwam? Apakah ada proyek, inisiatif, atau tujuan pribadi baru yang ingin kamu bagikan dengan kami?

BAB berikutnya bagi saya benar-benar tentang memperluas dampak di berbagai bidang. Secara profesional, saya sedang menyiapkan alat BI ringan yang dirancang khusus untuk usaha kecil di Afrika. Bersamaan dengan itu, dalam peran saya saat ini, saya fokus pada digitalisasi operasi keuangan di seluruh Afrika melalui pengembangan sistem data yang berkinerja tinggi. Keuangan tetap menjadi penggerak kritis pembangunan di benua ini, dan membangun sistem yang efisien serta berbasis data memiliki potensi untuk membuka pertumbuhan secara besar-besaran.

Di luar itu, saya memberikan lebih banyak energi pada pembimbingan dan pembangunan komunitas. Saya telah melihat secara langsung bagaimana paparan, bimbingan, dan ekosistem yang tepat dapat mengubah karier, dan saya percaya masa depan ekonomi digital Afrika bergantung pada bakat yang kita latih hari ini. Itulah sebabnya saya tetap berkomitmen untuk menciptakan ruang-ruang di mana profesional data yang ingin berkembang dapat tumbuh, bekerja sama, dan memimpin.

Secara pribadi, saya juga sedang mengeksplorasi bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam layanan kritis. Saat ini saya sedang bekerja sama dengan pikiran-pikiran hebat untuk merancang solusi yang tidak hanya mengikuti tren hype AI, tetapi benar-benar menyelesaikan masalah nyata yang spesifik terhadap konteksnya di lapangan. Ini adalah wilayah yang menarik, dan saya antusias untuk menjadi bagian dari proses membentuk bagaimana teknologi ini menciptakan dampak yang bermakna di seluruh Afrika.