Jangan lewatkan waktu emas...Tim Profesor Jeon Jin-pyeong di Universitas Hallym Chuncheon Sacred ...

AIOTrade App AIOTrade App

AIOTRADE

Trading Autopilot menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang membantu Anda melakukan trading di market spot (Bukan Future) secara otomatis di Binance & Bitget dengan cepat, mudah, dan efisien.

Binance Bitget

Mengapa Trading Crypto Menggunakan Aio Trade?

Aio Trade cocok digunakan untuk semua kalangan, baik Trader Pemula, Profesional, maupun Investor.

24/7 Trading

Aio Trade bekerja sepanjang waktu tanpa henti.

Cepat & Efisien

Menganalisa kondisi pasar secara otomatis.

Strategi AI

Menggunakan AI untuk strategi profit maksimal.

Fitur Timeframe

Memantau harga sesuai timeframe pilihan.

Manajemen Risiko

Mengelola modal otomatis untuk minim risiko.

Averaging & Grid

Teknik Averaging & Grid dioptimalkan AI.

Sebuah tim yang dipimpin oleh Profesor Jeon Jin-pyeong dari Departemen Neurosurgery di Rumah Sakit Hallym University Chuncheon Sacred Heart Hospital (manajer penelitian) baru-baru ini menerbitkan solusi digital untuk staf medis di daerah rentan di Provinsi Gangwon, yang ditulis bersama tiga lembaga medis di Provinsi Gangwon (Profesor Jeon Hyo-seop dari Rumah Sakit Universitas Kangwon, Profesor Kim Jong-yeon dari Rumah Sakit Severance Christian Wonju, dan Profesor Yang Gu-hyun dari Rumah Sakit Asan Gangneung).

Buku panduan ini dibuat selama total tiga tahun dari 2023 dengan tujuan memperkuat kemampuan staf medis non-profesional dalam merespons perdarahan otak, termasuk di ruang gawat darurat di daerah-daerah yang rentan medis di Provinsi Gangwon. Buku ini penting karena merupakan panduan klinis praktis pertama di Korea yang dapat digunakan langsung di lokasi darurat.

Perdarahan otak adalah penyakit darurat yang mematikan akibat pecahnya pembuluh darah serebral, dan penundaan hanya beberapa menit memiliki dampak signifikan terhadap kelangsungan hidup dan prognosis. Di Korea, jumlah perdarahan otak secara bertahap meningkat karena peningkatan cepat populasi lansia dan perubahan gaya hidup, dan dalam beberapa tahun terakhir, insidensinya juga meningkat di kalangan kelompok usia muda.

Namun, kota-kota kecil dan menengah serta daerah pedesaan kekurangan staf medis bedah saraf profesional dan infrastruktur pengobatan, sehingga membuat respons awal di ruang gawat darurat menjadi sulit. Kesalahan dan pembelajaran melalui coba-coba dapat terjadi dalam proses pertolongan pertama dasar seperti memastikan jalur intravena, memilih cairan, dan manajemen jalan napas, dan sulit untuk memenuhi kebutuhan lapangan hanya dengan panduan yang ada, sehingga sangat mendesak untuk menyusun panduan yang praktis.

Untuk menyelesaikan masalah ini, tim peneliti mengembangkan buku panduan saku untuk memungkinkan pengobatan yang standar bahkan di daerah-daerah yang rentan dalam perawatan medis. Buku panduan tersebut dirancang agar mudah digunakan oleh staf medis non-profesional seperti dokter dan perawat setempat yang baru menghadapi pasien pendarahan otak, dan dirancang untuk mendukung pengobatan yang cepat dan akurat bahkan di lokasi di mana tidak ada ahli saraf.

Buku panduan ini terdiri dari total 40 halaman, termasuk pengendalian tekanan darah pada pasien perdarahan serebral, metode pemberian obat (ringkasan), singkatan, dan rekomendasi pengobatan, dan ciri utamanya adalah sebagai berikut.

Pertama, kami menggabungkan solusi digital. Untuk pertama kalinya di Korea, kami memperkenalkan pembacaan CT berbasis kecerdasan buatan (AI) dan sistem yang terhubung dengan seorang ahli saraf bedah di rumah sakit dasar sehingga akurasi dan kecepatan diagnosis awal dapat terjamin bersamaan. Kedua, kami telah memperkuat praktikalitas di lapangan bagi seluruh staf medis. Ini tidak terbatas pada kelompok pekerjaan tertentu dan membuatnya mudah bagi seluruh staf medis yang terlibat dalam pengobatan perdarahan otak. Dengan kata lain, panduan ini dirancang sebagai dokumen praktis yang bisa digunakan siapa pun secara langsung di lokasi darurat, berbeda dengan pedoman sebelumnya tentang perdarahan otak.

Dari segi isi, afinitas bidang juga sangat jelas terlihat. Buku panduan ini dikembangkan dengan menggabungkan pengalaman klinis staf medis, teknologi kecerdasan buatan, dan keahlian praktik perawat. Secara khusus, Kim Seo-young, seorang mahasiswa program magister (dosen pembimbing Won Dong-ok) yang merupakan perawat dan sedang menempuh program magister di Departemen Kecerdasan Buatan Konvergensi di Universitas Hallym, berpartisipasi untuk memperkuat keterapan dengan menyediakan proses pemantauan dan pengobatan pasien yang rinci dari perspektif praktik perawatan. Kriteria pengobatan untuk setiap situasi darurat, seperti manajemen jalan napas, kontrol tekanan darah, pemberian antikonvulsan, dan respons terhadap peningkatan tekanan otak, disajikan secara bertahap, serta ditentukan larutan, konsentrasi, laju injeksi, dan kontraindikasi masing-masing obat.

Kepala Penelitian Profesor Jun Jin-Pyeong Jeon mengatakan, "Buku panduan ini adalah panduan mandiri dan sekaligus bagian dari solusi digital yang dikembangkan dengan kecerdasan buatan, sistem baca CT, jaringan konsultasi jarak jauh, platform transportasi pasien, dll. Fakta bahwa staf medis dapat menggunakan panduan ini secara langsung dengan mengurangi waktu untuk menemukannya diharapkan meningkatkan kecepatan dan akurasi respons di lokasi kejadian. Hasil ini secara langsung terkait dengan tingkat kelangsungan hidup pasien." Selanjutnya, berdasarkan pengalaman klinis selama 20 tahun terakhir, saya menulisnya agar dapat membantu secara praktis kepada staf medis di lapangan. "Kami berharap akan menyebar dari Provinsi Gangwon ke seluruh negeri, termasuk sistem medis militer dan daerah pulau, untuk berkontribusi dalam memperkuat keselamatan pasien dan mengurangi kesenjangan medis."

Proyek ini dilaksanakan dengan dukungan kelompok penelitian dan pengembangan peralatan medis tingkat menteri dan Rumah Sakit Universitas Hallym. Tim peneliti bekerja sama dengan para ahli asing seperti Amerika Serikat, Jepang, Inggris Raya, dan Mongolia untuk menghasilkan panduan dalam bahasa Inggris, dan berencana untuk menerjemahkannya ke dalam bahasa masing-masing negara dan menerbitkannya di masa depan. Melalui ini, diharapkan dapat berkontribusi dalam pembentukan sistem perawatan perdarahan otak darurat yang standarisasi internasional.

Di sisi lain, Profesor Jeon Jin-pyeong sedang berupaya untuk mengamankan waktu emas bagi pasien dengan memperkenalkan solusi AI kolaborasi jarak jauh perdarahan otak yang dikembangkan bersama Sears Technology dan Purple AI di situs medis di Gangwon-do. Profesor Jeon Jin-pyeong mengatakan, "Kami akan memperluas penerapan secara nasional sehingga pasien dapat menikmati manfaat perawatan yang sama bahkan di daerah-daerah yang tidak memiliki tanggung jawab atas penyakit serius."

bellho@news.aiotrade.app

  • A, seorang anggota grup campuran yang populer, dicurigai melakukan pemukulan dan pengabaian setelah berselingkuh dengan anaknya [Ringkasan]
  • Aktor Han Chae-won ditemukan tewas di rumahnya. Umur Pendek Deadline Hari Ini (25) Tahunan ke-14
  • Ini adalah kontroversi mengenai pemain yang keluar dari lift dan membuang kemarahannya kepada para penggemar... Kekacauan di lokasi → Perbaikan cepat
  • Jeon Ji-hyun mengungkapkan apartemen Seongsu-dong senilai 13,5 miliar won. Saya merasa tidak nyaman saat melihat rumah yang bagus (Rumah)
  • BoA oppa Kwon Soon-wook, mohon lindungi dia di tempat yang tidak ada rasa sakit setelah melawan kanker peritoneal... Hari ini (5th) tahunan keempat
  • Kim Kwang-kyu sangat terkejut hingga dia merasa akan gila selama tiga bulan aphasia (Kka-Kka-hyung)
  • Seorang ibu yang sudah tua dan melahirkan anak pertamanya pada usia 57 tahun "hamil 12 tahun setelah menopause."